ARTS week-4
Algorithm
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Review
Data scientist: The sexiest job of the 22nd century
决策者需要知道数据科学家能做什么，而不是数据科学家什么都能做，首先应该避免以下问题：
- 毫无技术领导力；
- 没数据就别谈效果，巧妇难为无米之炊；
- 垃圾透顶的工具（开发工具、开发语言、运行平台等）；
如果什么事都由你来做，那也就不是纯粹的数据科学家了；
关于工具和平台，应该是个完善的体系，而不是玩具，也不是说买买买就一定好用，适合更重要；
从设计师的视角看问题；
千万不要在一家没有数据的公司成为数据科学家；
为什么作者说数据科学家是22世纪最性感的工作，而不是现在？可能是这个世纪对数据科学家太不“友好”了。
Tip
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